Die KI-News von AdSimple – adsimple.at. Sponsor dieser Mittagsausgabe ist geembee – geembee.com: Google-Business-Beiträge mit KI erstellen, prüfen und für den passenden Standort planen.

Auf einen Blick

Inkling 2 Small: Cloudpreis prüfen, Eigenbetrieb getrennt rechnen

Thinking Machines veröffentlicht Inkling 2 Small unter Apache 2.0. Das Modell verarbeitet Text und Bilder, gibt Text aus und unterstützt bis zu eine Million Kontexttokens.

Ollama bietet Inkling 2 Small als Cloudmodell mit Text- und Bildeingabe an. Die Modellseite nennt 0,30 US-Dollar je Million Eingabetokens, 0,03 US-Dollar für gecachte Eingaben und 1 US-Dollar je Million Ausgabetokens. Der Aufruf ollama run inkling-2-small:cloud nutzt einen entfernten Dienst. Die Installation von Ollama allein macht diesen Aufruf nicht lokal.

Unsere Einordnung: Für kleine Teams ist das ein möglicher Einstieg in einen Vergleich, ohne zuerst große GPU-Kapazitäten anzuschaffen. Ein Unternehmen mit zwingend lokalem Datenfluss muss dagegen den Eigenbetrieb bewerten. Die offenen Gewichte umfassen 594 Milliarden Parameter; 17 Milliarden aktive Parameter pro Token bedeuten nicht, dass nur dieser Teil im Speicher liegen muss. Die Modellkarte nennt mindestens 500 GB VRAM für NVFP4 beziehungsweise 800 GB für MXFP8.

Was ein erster Test kostet: Als reine Rechenillustration ergeben eine Million ungecachte Eingabetokens plus 100.000 Ausgabetokens bei den angezeigten Ollama-Preisen 0,40 US-Dollar. Das ist kein Angebot für ein komplettes Projekt: Wiederholungen, Werkzeugaufrufe und menschliche Prüfung kommen gegebenenfalls hinzu. Cache-Treffer setzen wir in diesem Beispiel bewusst nicht voraus.

Erster Test: Nimm drei freigegebene Dokumente mit bekannten Antworten, darunter einen schwierigen Scan. Prüfe Namen, Beträge und Fundstellen. Notiere tatsächliche Tokens, Korrekturzeit und Fehlversuche. Für den lokalen Betrieb kommen zusätzlich belegte Speicherbelegung, Durchsatz bei mehreren Anfragen und Betriebskosten auf die Liste. Ein Cloudtest belegt diese Werte nicht.

Quellen: Ollama: Preise, Cloud-Kennung und Modellzugang; Thinking Machines: Gewichte und Hardwarebedarf.

Gemini Hydrogen: Wann der günstigere Lauf trotzdem mehr Arbeit macht

Gemini 4 Hydrogen kostet laut Google 1,50 US-Dollar je Million Eingabetokens und 7,50 US-Dollar je Million Ausgabetokens. Google nennt vier Denkstufen und eine höhere Aufgabengeschwindigkeit gegenüber Gemini 3.8 Flash. Die Geschwindigkeit ist eine Herstellerangabe und kein gemessener Vorteil für Deine Aufgaben.

Für wen es sich lohnt: Teams mit vielen ähnlich aufgebauten, gut prüfbaren Aufgaben können Kosten und Nacharbeit gegeneinander abwägen. Bei einer einmaligen schwierigen Aufgabe ist die Zuverlässigkeit meist wichtiger als ein kleiner Unterschied in der Tokenrechnung.

Konkreter Vergleich: Verwende zehn abgeschlossene Aufgaben mit denselben Eingaben und Werkzeugen. Lege vorher fest, was ein bestandenes Ergebnis ist. Erfasse jeden erneuten Versuch und jede Minute Nacharbeit. Teile die gesamten Modellkosten durch die Zahl der bestandenen Aufgaben. Menschliche Prüfzeit führst Du separat auf. So fällt auf, wenn ein billiger Lauf nur deshalb günstig aussieht, weil die Korrektur außerhalb der Rechnung landet.

Eine niedrigere Denkstufe sollte eine eigene Testvariante sein. Wechsle nicht zugleich Modell, Prompt und Denkstufe, wenn Du den Unterschied zuordnen möchtest. Das ist unser Testvorschlag, keine eigene Benchmarkmessung.

Quelle: Google: Gemini 4 Hydrogen.

Der Zugang umfasst Gemini-App, Suche, API und Unternehmensprodukte. Antigravity setzt Google AI Pro oder Ultra voraus. Google nennt 2,5-fache Aufgabengeschwindigkeit gegenüber Gemini 3.8 Flash. Die Angaben zum neuen Antigravity-Orchestrator – 24 Prozent weniger Kontingent und 19 Prozent kürzere Laufzeit – stammen aus Googles Terminal-Bench-Vergleich. Auch Cursor und Devin haben die Verfügbarkeit angekündigt. Quellen: Cursor; Devin.

Aus unseren Projekten: geembee bringt geprüfte Inhalte zum Standort

Ein guter KI-Entwurf braucht einen konkreten Ort, an dem er Kunden erreicht. geembee – geembee.com unterstützt KI-Beiträge für Google Business Profile, die Planung im Kalender und die Verwaltung mehrerer Standorte.

Für einen ersten Einsatz reicht ein aktuelles Angebot eines Standorts. Hinterlege gültigen Zeitraum, richtigen Link und freigegebene Fakten. Prüfe den Entwurf, wähle den passenden Standort und kontrolliere nach der Veröffentlichung den tatsächlichen Beitrag. So wird aus generiertem Text ein überprüfbarer Kundenhinweis.

Auch der Blog kann Ausgangspunkt sein: Das WordPress-Plugin übergibt neue Erstveröffentlichungen an geembee, das daraus einen Google-Business-Beitrag mit Rücklink erstellt. Bestehende Artikelaktualisierungen sind damit nicht automatisch neue Veröffentlichungen. geembee ist ein AdSimple-Projekt und Sponsor dieser Mittagsausgabe.

geembee: Google Business Beiträge erstellen, Standort auswählen und veröffentlichen. geembee.com.
Aus unseren Projekten: geembee – geembee.com. Sponsor der Mittagsausgabe.

Claude-Agenten: Eigene Infrastruktur und Modellzugriff getrennt prüfen

Anthropics private Beta für selbst gehostete Managed Agents lässt Unternehmen die Ausführungsumgebung und den Agentenablauf in eigener Infrastruktur betreiben. Die Claude-Modelle werden weiterhin über einen entfernten API-Zugang genutzt. „Self-hosted“ beantwortet daher nicht allein, wohin Inhalte übertragen werden.

Für wen das relevant ist: Unternehmen, die eigene Werkzeuge, Netzwerke und Zugänge gezielt anbinden müssen und den Betrieb betreuen können. Wer nur einzelne Aufgaben erledigt, übernimmt damit womöglich mehr Wartung als Nutzen. Wer vollständig offline arbeiten muss, erhält durch diese Beta kein lokal verfügbares Claude-Modell.

Erster Test: Zeichne für eine harmlose Beispielaufgabe den Weg von Eingabe, Werkzeugantwort, Modellanfrage und gespeichertem Ergebnis auf. Prüfe anschließend, ob nur die benötigten Daten in der Modellanfrage landen. Vergib zunächst nur Leserechte und teste einen ausdrücklich gesperrten Schreibvorgang. Erst danach beurteilst Du zusätzliche Rechte. Ein erfolgreicher Aufgabenlauf allein beweist noch keine passende Zugriffstrennung.

Quelle: Anthropic: Self-hosted Claude Managed Agents.

Die eigene Umgebung umfasst Agentensteuerung, Sandboxes, Zugangsdaten und Sitzungsverlauf. Als Modellzugang nennt Anthropic unter anderem die eigene API, Cloudanbieter oder ein eigenes Gateway. Für die private Beta ist das Anthropic-Accountteam zuständig.

Neu: Claude Meetings arbeitet schon während des Gesprächs

Claude kann als sichtbarer Teilnehmer in Google Meet Dokumente, Whiteboards und Aufgabenlisten erstellen. Die Beta startet für Team und Enterprise. Andere Videoplattformen sind angekündigt. Nach dem Gespräch bleiben Transkript, Notizen und erzeugte Inhalte auf einer Meeting-Seite.

Für wen sich das lohnt: Teams, die Besprechungen regelmäßig in konkrete Arbeitsunterlagen übersetzen müssen. Der interessante Schritt ist das gemeinsam bearbeitbare Ergebnis während des Gesprächs. Eine automatisch erzeugte Aufgabe ist aber noch keine von einer Person übernommene Zusage.

Grenzen: Organisationen mit ZDR, HIPAA-Konfiguration oder eigenen Verschlüsselungsschlüsseln sind derzeit von dieser Beta ausgeschlossen. Externe Gäste sind standardmäßig ausgeschlossen, können aber durch Admins zugelassen werden. Claude speichert Transkript, Zusammenfassung und Bildschirmbeschreibungen, kein Audio. Alle Beteiligten sollten vorab mit der Transkription einverstanden sein. Verbundene Tools können Kontingent verbrauchen; erzeugte Artefakte sind laut Anbieter bis 10. Februar 2027 kostenlos.

Ein sinnvoller erster Test: Ein kurzes internes Planungsgespräch mit unkritischen Beispieldaten. Lass Beschlüsse, offene Fragen, Verantwortliche und Termine getrennt erfassen. Am Ende bestätigt jede Person ihre Aufgaben. Prüfe besonders, ob Vorschläge fälschlich als Beschlüsse erscheinen und ob spätere Korrekturen übernommen werden.

Quelle: Anthropic: Funktionen, Zugang und Grenzen.

Aus unseren Projekten: Mailaura bringt Inhalte zum eigenen Verteiler

Aus einem guten Teamgespräch kann ein hilfreiches Kundenupdate entstehen. Mailaura – mailaura.io unterstützt die Erstellung von Newslettern mit KI, Vorlagen und HTML-Import sowie Automatisierungen und Auswertungen.

Ein sinnvoller Ablauf: freigegebene Ergebnisse auswählen, eine klare Botschaft formulieren und den Newsletter vor dem Versand prüfen. Interne Gesprächsnotizen gehören nicht ungeprüft in eine Kundenmail.

Mailaura: Inhalte auswählen, Newsletter gestalten und Versand planen. mailaura.io.
Aus unseren Projekten: Mailaura – mailaura.io. Sponsor dieser Ausgabe.

Update: Decider 1.3 liefert Fundstellen statt nur Antworten

Perplexity stellt Decider v1.3 und Decider Flash v1.3 vor. Neu ist „locate“: Nach einer Beschreibung der gesuchten Information liefert das Modell passende Textabschnitte mit Zeichenpositionen. Die Modelle sind über Decisions API, Hugging Face und OpenRouter angekündigt. Die vom Anbieter genannten Leistungsgewinne stammen aus dessen Auswertungen; sie ersetzen keinen Test mit Deinen Dokumenten.

In der Diskussion weist @Hyre_agent auf den praktischen Nutzen hin: Die Fundstelle lässt sich zeigen, ohne eine zusätzliche Modellerklärung zu verlangen. Unsere Ergänzung: Bewahre die genaue Eingabefassung auf. Nachträgliche Textbereinigung oder Änderungen können Positionsangaben verschieben. Eine Fundstelle beweist außerdem noch nicht, dass der gesamte Kontext richtig verstanden wurde.

Erster Test: Zehn kurze Dokumente, darunter doppelte Formulierungen, Umlaute und Fälle ohne passende Information. Markiere die erwarteten Stellen vorher. Kontrolliere, ob die Treffer im unveränderten Original landen und ob fehlende Angaben tatsächlich als fehlend behandelt werden. Das hilft beispielsweise bei der Prüfung von Lieferterminen oder Leistungszusagen.

Quelle: Originalankündigung von Perplexity. Die kostenlose OpenRouter-Aktion ist zeitlich begrenzt angekündigt; vor Nutzung gelten die dort angezeigten Bedingungen.

Update: Devin ändert den Teams-Tarif, Kiro kommt auf Android

Im Devin-Teams-Tarif entfallen zusätzliche Desktop-Sitzgebühren. Pro Nutzer stehen zwei gleichzeitige Free-Sessions mit SWE-2 bereit. Dazu kommen SSO und nutzerbezogene Verbrauchsgrenzen. Wichtig für bestehende Teams: Quota-Seats werden laut Ankündigung in 30 Tagen eingestellt; die Teamobergrenze sinkt von 200 auf 100 Plätze. Das gesamte Produkt wird dadurch nicht kostenlos.

Kiro für Android ist für kostenpflichtige Pläne verfügbar. Cloud-Sitzungen lassen sich zwischen CLI, IDE, Web und Android fortsetzen; Änderungen können dateiweise geprüft werden. Zusätzlich meldet Kiro Grok 4.7 als auswählbares Modell. Mobile Erreichbarkeit ersetzt keine Prüfung größerer Codeänderungen.

Quellen: Devin: Tarifänderungen; Kiro für Android; Grok 4.7 in Kiro.

Neu: Claude for Manufacturing bereitet Angebote und Berichte vor

Ein neues Plugin für Team und Enterprise enthält 17 Skills und Anbindungen an Autodesk Fusion, Infor, Microsoft 365 und Oracle NetSuite. Es unterstützt unter anderem Angebotsentwürfe, Qualitätsberichte und Lieferantenanfragen aus vorhandenen Unterlagen.

Die verantwortliche Person prüft und gibt das Ergebnis frei. Das Plugin steuert keine Maschinen. Auch wichtig: Der Infor-Connector zum Nachschlagen und Infors eigenes Plugin für Änderungen sind unterschiedliche Funktionen. Ein erster Test sollte einen abgeschlossenen Beispielauftrag nachrechnen und jede übernommene Zahl zur Quelle zurückführen.

Quelle: Anthropic: Manufacturing-Plugin.

Neu: LiquidCodec und neue Werkzeuge für Audio und Video

Liquid AI veröffentlicht LiquidCodec, einen Audiocodec mit rund 74 Millionen Parametern. Er wandelt Sprache in Modelltokens und zurück in Audio um und steckt bereits in LFM3-Audio-2B und LFM3-Omni-2B. Der neue Beitrag betrifft diesen Baustein; die beiden Sprachmodelle stammen aus Ende Oktober. Für Entwickler von Sprachassistenten sind Speicherbedarf und Verarbeitungsgeschwindigkeit interessant. Ein schneller Codec allein garantiert noch keine kurze Antwortzeit des gesamten Assistenten.

Runway nimmt Seedance 2.5 Flash auf und verspricht schnellere, günstigere Videogenerierung. HeyGen integriert Gemini Omni Flash 1.2 für Text- und Bild-zu-Video, Clips bis 15 Sekunden, erzeugtes Audio und mehrstufige Bearbeitung. Stable Audio meldet einen neuen Workspace, zwei Apps für Musik und Samples sowie Änderungen an der Mehrspurbearbeitung. Verfügbarkeit in einem Werkzeug ist von einem neuen Modellrelease zu unterscheiden.

Quellen: Liquid AI: Codec und Architektur; Runway; HeyGen; Stable Audio.

Kurzmeldungen: ChatGPT dot, Browserkontrolle und Websitevorlagen

OpenAI ergänzt für ChatGPT dot individuelle Anweisungen: Nutzer können beispielsweise festlegen, dass E-Mails erst als Entwurf gezeigt werden sollen. Der Anbieter nennt außerdem schnellere Antworten und weniger Fachjargon. Die Meldung betrifft die Funktion für vorhandene dot-Nutzer; sie belegt keine weltweite Freischaltung. Unser erster Test wäre eine harmlose Beispielmail: Wird der Entwurf gezeigt und die ausdrückliche Freigabe tatsächlich abgewartet?

Perplexity Computer zeigt die Arbeit seines Browseragenten live. Nutzer können übernehmen, sich bei Bedarf anmelden und die Kontrolle zurückgeben. v0 unterstützt Metas Designsystem Astryx mit Komponenten, Mustern und Vorlagen. Bolt ergänzt kostenlose Websitevorlagen für Buchhaltung, Kanzleien, Massage und Physiotherapie.

Für Unternehmensseiten bleiben die eigenen Inhalte entscheidend: Eine passende Vorlage beantwortet noch nicht, welche Leistung angeboten wird, für wen sie gedacht ist und wie Interessenten Kontakt aufnehmen.

Quellen: OpenAI: dot-Anweisungen; Computer: Liveansicht und Übergabe; v0: Astryx; Bolt: neue Vorlagen.

Weiter relevant: Einkauf, Übersetzungen und Kreativwerkzeuge

Replits Agent Commerce startet für Core und Pro in den USA; Google Ads aus Replit ist für Pro weltweit angekündigt. OpenRouter bietet zusätzliche Oberflächensprachen und beschreibt einen täglichen KI-Übersetzungsablauf. Figma rollt 3D-Transformationen als offene Beta aus, Framer ergänzt Bild- und Shadergenerierung, ElevenLabs öffnet seinen Marketplace. Für diese unveränderten Meldungen bleiben Zugangsgrenzen und die Prüfung der fertigen Ergebnisse entscheidend.

Quellen: Replit; OpenRouter; Figma; gestriges Tagesupdate mit Einzelquellen und weiteren Meldungen.

Stand: 13. November 2026, 11:20 Uhr Europe/Vienna.

Originalmeldungen: AI Models & Tools – unsere öffentliche X-Liste.